A Quanta quanta IA parlem de l’evolució del processament del llenguatge natural (PLN) i les seves aplicacions en diferents àmbits, amb una atenció especial al sector de la salut. Karina Gibert, directora de l’Ideai, i Neus Català, investigadora especialitzada en PLN, expliquen com la intel·ligència artificial està canviant la gestió de grans volums d’informació textual i com aquestes tecnologies poden ajudar professionals com advocats i metges a prendre decisions més ràpides i precises.
Aplicacions innovadores en l’àmbit de la salut
El PLN és la branca de la IA que permet a les màquines interpretar, traduir i crear un text, millorant la presa de decisions en diagnòstics i tractaments mèdics. Català destaca, a través d’exemples pràctics, com aquesta branca pot descobrir les aplicacions més innovadores en la salut, com l’estratificació del risc de malalties.
“El PLN és la branca de la IA que permet que les màquines “entenguin” els humans”
La diferència entre el PLN i la mineria de textos
Català destaca que hi ha una diferència significativa entre el PLN i la mineria de textos, tot i estar relacionades i utilitzar-se mútuament. Mentre el PLN se centra en aspectes com la comprensió i la generació del llenguatge, la mineria de textos són un conjunt d’algoritmes i tècniques que s’utilitzen per extreure informació útil a partir de grans quantitats de text no estructurat. Aquesta se centra a fer un anàlisi de dades, amb l’única diferència que aquestes dades són un text.
L’experta: Neus Català Roig
- professora agregada de la UPC
- doctora en informàtica
- investigadora de l’Ideai-UPC
- especialitzada en el processament de llenguatge natural (PLN)