La intel·ligència computacional és l’especialitat de la convidada de Quanta quanta IA, la investigadora Àngela Nebot, catedràtica en IA de la UPC. “Parlem d’un camp de la informàtica i la intel·ligència artificial que intenta resoldre problemes inspirant-se en el funcionament del cervell humà i les regles de la naturalesa, fent servir algoritmes senzills per trobar solucions òptimes en lloc d’algoritmes precisos com fa la informàtica clàssica. El pare de la lògica difusa és Lotfi A. Zadeh: la seva teoria permet tractar amb informació imprecisa o ambigua, i ha estat àmpliament utilitzada en aplicacions pràctiques com els electrodomèstics, sistemes de control industrial i sistemes d’inferència en medicina.
Les màquines no entenen el que fan però si que raonen per què apliquen una lògica que arriba a resultats que ens són útils”
“Si les màquines raonen o no, depèn de com defineixis la paraula raonament”, diu Àngela Nebot. Hi ha qui pensa que el raonament és exclusiu dels humans perquè les màquines no entenen l’objecte del raonament. Però sí que són capaces d’aplicar una lògica, un model matemàtic o de probabilitat que la fa arribar a un resultat a partir d’uns fets inicials.
L’experta: Àngela Nebot
- catedràtica en IA de la UPC
- fundadora i directora del grup de recerca Soft Computing
- cofundadora de l’IDEAI
- investigadora en l’àmbit de la informàtica tova i l’aprenentatge automàtic