compartir
“Tu entrenes un algoritme que aprèn del que ha passat fins ara, i quan es torna a donar una casuística semblant et diu: ‘Compte! Que pot tornar a passar!'”. Així explica Ester Vilanova les virtuts de la intel·ligència artificial als qui no en som entesos. Ella és de l’empresa Amphos 21 —especialitzada en la gestió de l’aigua— i assegura que la IA suposa un abans i un després a l’hora de detectar i resoldre incidències tant a la xarxa de l’aigua de boca com a les conques.
“Es poden detectar situacions molt subtils”
“Fa molts anys que hi ha empreses que fan aquesta gestió, que tenen sensors per tot el territori i recullen dades”, relata, “i amb la IA es poden detectar situacions molt subtils que jo potser no podria veure, per buscar-ne les causes i detectar vessaments, problemes de contaminació… Coses que hauríem tardat molt més a poder veure”.
Ara bé, alerta que en l’àmbit dels fenòmens naturals existeix un hàndicap: “El canvi climàtic està generant situacions que no havien passat abans. Situacions que la IA no ha pogut aprendre. De manera que pot simular i arribar a conclusions. Però, compte, perquè potser el que ens està predient ho hem d’interpretar, i aquí és on ve el paper del científic“.
Produir més amb els mateixos recursos
Si entrem dins de les indústries, la IA busca ser més competitius, “produir més amb els mateixos recursos sense perdre qualitat”. Ho explica el responsable del negoci d’IA de MasOrange, Albert Rodrigo, que explica que això es fa evitant, per exemple, parades no previstes: “Posem sensors dins dels processos industrials, i amb 5G captem la informació del que està passant en temps real per poder donar resposta als processos industrials”.
I continua: “Són sensors que ens permeten detectar de forma molt prematura què està fallant i, a partir d’aquí, podem fer manteniments predictius o proposar solucions per reconduir-ho sense alterar la cadena de valor”. És a dir, per exemple, sense que calgui aturar la línia.
Admet que això suposa una inversió inicial, però “després fa que tota l’eficiència de la cadena de valor sigui molt més robusta i qualsevol contingència que puguis tenir en el sistema sigui resolta de manera autònoma”.
Gastar menys adaptant el consum energètic
I un altre àmbit en què la IA està impactant en la indústria és l’energètic. En aquest camp, la barcelonina Bamboo Energy ajuda les empreses a gastar menys electricitat. “Tenim algoritmes que aprenen com cadascú està consumint l’electricitat, i va aprenent com podem canviar aquest consum”, diu Cristina Corchero, fundadora de la companyia. “Per exemple, tenim indústries amb processos que es poden moure al llarg del dia a moments que l’electricitat és més barata o, fins i tot, es poden fer canvis per consumir en hores en què ells mateixos estan generant energia solar, de forma que consumeixen menys electricitat de la xarxa i més de la que ells generen”.
En aquest cas, el que fa la IA és aprendre dues coses: “Si tenim un autoconsum amb fotovoltaica, és saber quan generarem electricitat i, després, saber quan la consumirem. I el que intentem fer és ajuntar aquestes dues informacions”. I tot, diu, sense que hi hagi ningú fent res, sinó que els algoritmes, sols, aprenen i després encenen i apaguen els processos industrials de manera automàtica.
